[머니투데이 김진형 기자] [신용정보원, 빅데이터 업무 본격화...업권간 정보 연계해 다양한 데이타 제공 예정]

#보장성 및 저축성 보험을 여러건 보유한 A씨는 은행에서 신용대출을 받으면서 보험가입 사실을 은행에 통보했다. 은행은 A씨의 대출이자율을 낮춰줬다.

보험 가입 사실만으로 이자율을 낮출 수 있게 될 전망이다. 빅데이터의 힘이다. "불의의 사고에 의한 노동능력 상실시 보험 보장이 충분한 대출자는 보험미가입자에 비해 상환능력 감소가 낮다"는게 빅데이터 분석 결과 확인됐기 때문이다. 게다가 저축성 보험 보유 현황은 대출자의 자산 또는 소득 수준에 추가 정보로 활용돼 A씨의 신용도가 높아졌다.

금융권의 신용정보를 집중시킨 '신용정보원'의 빅데이터 분석이 본격화된다.

금융위원회는 25일 금융업계, 학계, 법조계 등이 참석한 간담회를 열고 '신용정보원 빅데이터 업무 추진계획'을 발표했다. 지난 1월 출범한 신용정보원은 금융업권별로 분산 관리되던 신용정보를 통합관리하고 있다.

신용정보원은 업권간 정보를 통합관리하기 때문에 업권간 연계분석으로 리스크 평가모형을 정교화할 예정이다. 특히 대출·보험 가입 및 해지간 연관관계, 보험가입자 대출성향 등 은행과 보험간 연계분석을 실시한다.

생손보협회와 보험개발원에 분산돼 있던 실손의료보험 정보도 통합됨에 따라 가입 및 지급 통계, 정액형보험과의 연계분석 등을 통해 신상품 개발, 법·제도 개선에도 활용한다.

특히 본인의 보험 보장내역을 한눈에 확인할 수 있는 '보험다보여' 시스템이 연말까지 구축돼 유사 연령대의 보장 범위 및 보장금액 대비 과부족을 쉽게 판단할 수 있게 된다. 이와함께 보험가입 정보가 모두 집중됨에 따라 보험사기 보험사기 예측모델을 개발해 보험사기 예방에도 적용할 방침이다.

소액 관련 개인신용 현황 등 금융소비자 특성 분석을 통해 핀테크기업 등의 신사업 개척이나 신상품 개발도 지원한다. 당장 오는 7월 대출·연체 종류별 추이, 소액 연체자 특성 분석, 12월에는 연체 및 파산 집단의 대출 행태 분석이 나올 예정이다.

선제적 가계부채 관리를 지원하기 위한 총부채원리금상환비율(DSR) 관련 정보도 내년부터 금융기관에 제공키로 했다. 기술·신용정보 연계 분석을 통한 기술금융 지원 효과 분석도 실시할 예정이다.

한편 신용정보원은 빅데이터 정보에 대해 최고수준의 정보보호 체계를 구축하고 비식별정보(개인을 특정할 수 있는 정보를 제거한 신용정보)는 안전성을 충분히 검증한 후 활용을 확대해 나가겠다고 밝혔다. 특히 빅데이터 업무의 안전성·전문성 확보를 위한 자문기구와 금융업계의 의견 수렴을 위한 협의체를 7월부터 운영키로 했다.

임종룡 금융위원장은 "빅데이터는 정보통신기술 시대의 ‘원유(原油)’라고 불리는 만큼, 빅데이터의 적극적 분석과 활용은 우리 금융산업을 한 단계 더 도약시키기 위한 중요한 원동력이 될 것"이라며 "신용정보원이 빅데이터 활성화를 위한 핵심인프라가 될 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.

김진형 기자 jhkim@mt.co.kr

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